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Cours
Responsable(s) Ali Gharbi

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École de technologie supérieure
Département de génie de la production automatisée
Responsable(s) de cours : Ali Gharbi


PLAN DE COURS

Hiver 2018
GES802 : Analyse de faisabilité (3 crédits)



Préalables
Aucun préalable requis




Descriptif du cours
Acquérir les concepts fondamentaux d'analyse économique et les principales techniques de comparaison de projets et d'analyse de rentabilité et de gestion de projets d'ingénierie. Acquérir des habiletés permettant de solutionner des problèmes réels comportant des éléments de risque et d'incertitude ainsi que des facteurs intangibles.

Concepts de base d'analyse de rentabilité, rentabilité de projet après impôt, étude de remplacement d'équipements, introduction à la notion de risque et d'incertitude, analyses traditionnelles et avancées pour le risque et l'incertitude, technique de décision statistique, arbre de décision, simulation. Facteurs intangibles et analyse multicritère, analyse de rentabilité assistée par ordinateur. Conception d'un projet d'ingénierie, considérations générales pour lancer un nouveau projet. Gestion de projets et outils pour définir, justifier, planifier, contrôler et mener à terme des projets d'ingénierie.



Objectifs du cours

Fournir à l'étudiant certains concepts fondamentaux d'analyse économique et le familiariser avec les concepts avancés d'analyse de rentabilité de projets d'ingénieur.

 

Lui permettre de développer des habilités pour solutionner des problèmes réels comportant aussi bien des facteurs quantitatifs que qualitatifs ainsi que des éléments de risque et d'incertitude.




Stratégies pédagogiques

- Cours magistraux;

- Problèmes et travaux personnels;

- Travail de synthèse;

- Utilisation de logiciels.

 




Utilisation d’appareils électroniques

Ne s'applique pas.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Jeudi 18:00 - 21:30 Activité de cours
02 Mardi 18:00 - 21:30 Activité de cours



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Dragan Komljenovic Activité de cours cc-dragan.komljenovic@etsmtl.ca
02 Mouna Frikha Activité de cours CC-Mouna.Frikha@etsmtl.ca



Cours

Contenu

SECTION 1: 

Bref rappel des notions d’analyse de rentabilité de projet d’ingénieur

Référence: Livre chapitres 1 à 5

SECTION 2:       

ANALYSE DE RENTABILITÉ DE PROJETS APRÈS IMPÔT

Définitions, les dépenses permises par la Loi de l’impôt, traitement des gains et des pertes, méthodologie d’analyse de rentabilité après impôt, formules de simplification.  Analyse de l’effet de l’impôt.

Référence: Livre chapitre 6.

SECTION 3:       

ÉTUDE DE REMPLACEMENT D’ÉQUIPEMENTS

Les raisons du remplacement, méthodes d'analyse économique, facteurs à considérer, durée de vie économique, traitement fiscal.

Référence: Livre chapitre 7.

SECTION 4:       

ESTIMATION DES REVENUES ET DES COÛTS

Estimation, sources de données, méthodologie d’estimation préliminaire d’un projet, prévision, analyse de la main d’œuvre, estimation des coûts d’investissement et des revenus.

Référence: Notes de cours chapitre 1.

SECTION 5:       

INTRODUCTION À LA NOTION DE RISQUE ET D’INCERTITUDE

Différence entre le risque et l’incertitude, causes, traitements probabilistes, guides.  Incertitude complète, séquence d’analyse recommandée, état de la nature, opportunité d’utilisation, choix d’un principe.

Références: Notes de cours chapitre 2.

SECTION 6:       

ANALYSE TRADITIONNELLE ET AVANCÉE POUR LE RISQUE ET L’INCERTITUDE

Jugement intuitif, ajustement conservateur, optimiste, pessimiste, sensibilité, point mort, escompte du risque, analyses monétaires probabilistes, estimé-variance, escompte de variables, simulation de Monte Carlo.

Références: Notes de cours chapitre 3.

SECTION 7:       

TECHNIQUE DE DÉCISION STATISTIQUE

Statistique bayesienne. Exemple d’utilisation de résultats d’observation dans la prise de décisions.

Référence: Notes de cours chapitre 4.

SECTION 8:       

ARBRES DE DÉCISION

Construction, exemples pratiques.

Référence: Notes de cours chapitre 5.

SECTION 9:       

ÉLÉMENTS DE BASE DE LA SIMULATION DES SYSTÈMES

Génération de nombres aléatoires, simulation Monte Carlo, contrôle du temps. Exemples pratiques.

Référence: Notes de cours chapitre 6.

SECTION 10:     

LES NOUVELLES TECHNOLOGIES, UNE APPROCHE MULTI-CRITÈRE POUR LES ÉVALUER

Mesure de performances quantitative et qualitative d'un projet.  Classification des différentes techniques d’analyses multicritères, pondération, méthode de Brown et Gibson etc.

Référence: Notes de cours chapitre 7.

SECTION 11:     

DÉCIDER FACE À LA COMPLEXITÉ, MÉTHODE D’ANALYSE     HIÉRARCHIQUE DES PROCÉDÉS (AHP)

Description de la méthode AHP : décomposer le problème complexe en une structure hiérarchique, effectuer des comparaisons binaires, déterminer les priorités, synthétiser, cohérence des jugements.  Exemples d'applications pratiques. Logiciel « Expert Choice ».

Référence: Notes de cours chapitre 8.

 

 




Laboratoires et travaux pratiques

Ne s'applique pas.




Évaluation

 

Activités

Descriptions

%

Intra

mi-session

30

Final

fin de session

30

Projet           

2e moitié de la session

40

 

L’examen intra aura lieu au milieu de la session en fonction de l’avancement de la matière et couvrira la matière des sections 1, 2, 3 et 4.

 




Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 8 février 2018
2 16 février 2018



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Ne s'applique pas.




Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur de département. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/A-propos/Direction/Politiques-reglements/Infractions_nature_academique.pdf ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire

1. GARCEAU, J., G. ABDULNOUR, A. GHARBI et R. LAKSHMANAN (1996).  Analyse de rentabilité en ingénierie, Les éditions SMG.

2. GHARBI, A., Analyse de faisabilité, (Notes de cours).

 




Ouvrages de références
  1. Blank, L.T., Tarquin, A.J. et Iverson, S., “Économie pour ingénieurs”, 2e édition canadienne, Chenelière McGraw-Hill, (2013)
  2. Riggs, H.E., "Financial and Economic analysis for Engineering and Technology Management", 4th Edition, Wiley, 1996.
  3. DE GARMO, E.P., W.G. SULLIVAN et J.A. BONTADELLI, Engineering Economy, dernière édition, MacMillan.
  4. CANADA, J.R. et W.G. SULLIVAN (1989). Economic and Multiattribute Evaluation of Advanced Manufacturing Systems, Prentice Hall.
  5. SAATY, T.L. (1982). Decision Making for Leaders –  The Analytic Hierachy Process for Decision in a Complex World, University of Pittsburgh.
  6. BANKS, J., J.S. CARSON, B.L. NELSON et D.M. NICOL (2001).  Discrete Event System Simulation, 3e éd., Prentice-Hall.

 




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=6291




Autres informations

Ne s'applique pas.