Ce cours vise à sensibiliser les étudiants et étudiantes à l'importance croissante des technologies infonuagique dans la transformation numérique des industries. Il cherche à fournir une compréhension approfondie des fondamentaux de l’infonuagique, des meilleures pratiques de migration, de gestion, et de sécurité des systèmes infonuagique. Les étudiants et étudiantes apprendront également à appliquer ces technologies dans des contextes industriels, en mettant l'accent sur l'intégration de l'Internet des Objets (IoT) et sur l'utilisation des technologies émergentes comme l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser les processus industriels.

Au terme de ce cours, l’étudiante ou l’étudiant sera en mesure de:

• Comprendre les bases de l'infonuagique et son importance pour l'Industrie 4.0
• Comprendre les modèles de service et de déploiement de l'infonuagique
• Analyser et mettre en œuvre des solutions infonuagiques pour la transformation numérique
• Élaborer des plans de migration efficaces vers des environnements infonuagique, en tenant compte des spécifications industrielles et des aspects économiques
• Comprendre les stratégies de gestion du changement organisationnel, opérations quotidiennes, maintenance, et sécurité des systèmes infonuagique

• 39 heures (3 credits) incluant
  • 21 heures de cours
  • 15 heures de laboratoire
  • 3 heures examen intra

Pondération des évaluations du cours

Any work (practical assignment, laboratory report, project report, etc.) handed in late without a valid reason, i.e. other than those mentioned in the Academic Regulations (undergraduate, article 7.2.7 b / graduate, article 6.5.4 b), will be given a grade of zero, unless other provisions are communicated in writing by the instructor in the instructions for each work to be handed in or in the course outline for all the work.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

n/a

Sur Moodle

1. Neustein, Amy, et al. (ed.). AI, IoT, Big Data and Cloud Computing for Industry 4.0. Springer, 2023.
2. Surianarayanan, Chellammal, and Pethuru Raj Chelliah. Essentials of Cloud Computing: A Holistic, Cloud-Native Perspective. Springer Nature, 2023.
3. Mahmood, Zaigham. Cloud Computing: Methods and Practical Approaches; Springer: London, 2013.
4. Kanagachidambaresan, G. R., et al. Internet of Things for Industry 4.0. Springer Publishing, 2020.
5. Kranz, Maciej. Building the internet of things: Implement new business models, disrupt competitors, transform your industry. John Wiley & Sons, 2016.
6. Anandan, R., et al. (ed.). Industrial Internet of Things (IIdO): Intelligent Analytics for Predictive Maintenance. John Wiley & Sons, 2022.
7. Mahalle, P., et al. Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics), Bentham Science Publishers, 2023

http://ena.etsmtl.ca/

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