Le cours comprend trois heures d’activités pédagogiques par semaine.
Les séances combinent des présentations de la professeure ou du professeur avec des périodes de travail actif des étudiantes et des étudiants.
Le cours s’appuie sur trois études de cas représentatives de l’application de l’apprentissage automatique aux systèmes spatiaux. Ces études de cas servent de fil conducteur pour introduire, intégrer et appliquer les concepts du cours à partir de situations concrètes et de données réelles.
Certaines séances seront divisées entre une partie consacrée à la présentation des concepts et une partie consacrée au travail sur les études de cas. Quatre séances seront consacrées principalement au développement des travaux associés aux études de cas, incluant les présentations orales.
L’évaluation portera sur deux études de cas. Pour chacune de ces évaluations, les étudiantes et les étudiants devront présenter leur démarche, leurs résultats et leur analyse dans un rapport écrit et une présentation orale.
Des quiz individuels seront également utilisés afin d’évaluer régulièrement la maîtrise des concepts fondamentaux et l’acquisition individuelle des connaissances.