Description sommaire

Présentation des principales modalités de l’imagerie médicale, tant du point de vue des principes d’acquisition que de l’analyse et l’interprétation des informations contenues dans ces images. Exposé des principes physiques de synthèse d’images en médecine et des technologies associées, de la source au détecteur.

Radiographie, tomographie, imagerie par résonance magnétique, imagerie par radio-isotopes, échographie, imagerie optique, photonique et laser, technologies émergentes en imagerie médicale. Illustration de l’application des méthodes en imagerie médicale diagnostique.

Les cours théoriques sont complétés par des sessions de laboratoire qui permettront à l’étudiant de se familiariser avec les différentes méthodes de synthèse et de traitement d’images médicales d’un point de vue physique et algorithmique.

Objectifs

• Présenter les différents systèmes d’imagerie du milieu clinique.
• Familiariser l’étudiant(e) avec les concepts et les quantités caractéristiques de l’imagerie numérique, en particulier l’imagerie médicale.

Donner à l’étudiant(e) les connaissances de base nécessaires pour comprendre et manipuler le contenu informationnel des images médicales.

- Un (1) cours magistral par semaine. Chaque cours couvre un thème spécifique.

- Deux (2) heures de laboratoire hebdomadaires reliés aux thèmes abordés en cours théorique.

Notes:

Tous les cours sont d'une durée de 3 heures par semaine.

• Logiciel Matlab (analyse numérique des images)

Tolérance pour des délais raisonnables avec justification écrite.  Un retard injustifié entraînera une pénalité de 5% par jour (ouvrable ou non).

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Aucune

Principales

• BUSHBERG, J.T., et al., The Essential Physics of Medical Imaging, 2^nd ed., Lippincott Williams & Wilkins, 2002.

• DHAWAN, A.P., Medical Image Analysis, IEEE Wiley Press, 2003.

Complémentaires

• PRINCE, J. L. and LINKS, J. M., Medical Imaging: Signals and Systems, Prentice-Hall, 2006.
• HENDEE, W. R. and RITENOUR, E. R., Medical Imaging Physics, Wiley-Liss, 2002.
• GUY, C. and FFYTCHE, D., An Introduction to the Principles of Medical Imaging, Imperial College Press, 2005.
• KAK, A. C. and SLANEY, M., Principles of Computerized Tomographic Imaging, SIAM, 2001.
• SHUNG, K. K., Diagnostic Ultrasound: Imaging and Blood Flow Measurements, CRC Press, 2006.
• HORNAK, J. P., The Basics of MRI, livre en ligne, http://www.cis.rit.edu/htbooks/mri/, 1996-2011.
• BOUDOUX, C., Fundamentals of biomedical optics, Pollux Editions, 2017.

Site du cours: https://ena.etsmtl.ca/

GTS601    SESSION ETE 2022  COURS/LABORATOIRES TRAVAUX DIRIGÉS

Organisation du cours dans la session (mode hybride)

Les cours fonctionneront en ‘mode hybride’ : On indique ici par ‘c’ les séances en classe (D.4017) et par ‘z’ les périodes de cours exclusivement à distance (lien zoom).

Les Quizz seront des exercices de cours à choix multiples accessibles dans le site moodle du cours.

Les cours sont le mercredi (13:30 – 17:00) en mode hybride tel que décrit dans le calendrier qui suit. Les travaux dirigés sont le mercredi (8:30 – 10:30) en classe (A-2500) sauf avis contraire.

L : ‘lecture dirigée’ (des questions à l’examen final porteront sur ces lectures)

QUIZZ : 5 x 6% = 30 %

LABORATOIRES : 4 x 8% = 32%

EXAMEN FINAL : 38%

Cours : Jean-Marc Lina

Travaux Dirigés / Laboratoires : Liliya Boyadjieva