Ce cours vise à rendre l’étudiante ou l’étudiant apte à concevoir, développer et déployer des outils Web permettant de résoudre, de planifier ou d'analyser l'information liée à différents problèmes en génie des opérations et de la logistique. Il permet également d’acquérir des connaissances sur la conception de bases de données, le développement d'applications Internet, ainsi que l’utilisation d’outils informatiques reconnus et couramment utilisés pour la conception d'applications Web.

À la fin du cours, l’étudiant devrait être capable :

• Concevoir une application Internet adaptée à une problématique spécifique liée au génie des opérations et de la logistique.
• Développer une base de données relationnelle supportant cette application Internet.
• Créer les interfaces requises entre le navigateur Web, les données et une application existante afin de traiter efficacement la problématique rencontrée.
• Concevoir une base de données permettant d'organiser l'information d'une problématique de façon efficace à l'aide d'outils disponibles dans les entreprises.
• Extraire et mettre à jour l'information contenue dans cette base de données à l'aide de requêtes SQL.
• Interfacer cette base de données dans une application Web développée à l'aide d'un langage informatique adapté.
• Intégrer différents outils spécialisés et progiciels à cette application Web.
• Déployer l'application Web, la base de données de même que les outils spécialisés et progiciels dans l'architecture appropriée au contexte.
• Maximiser l'apprentissage en travaillant en groupe favorisant la diversité des compétences *

* La conformation de certains équipes (groupes) sera imposée ou pourra être modifié arbitraiement de manière à rassembler des membres aux compétences variées, favorisant ainsi une compréhension approfondie du sujet grâce à la collaboration, même si les équipes ne sont pas choisies par les étudiants.

Ce cours propose une approche orientée vers la pratique, combinant enseignements théoriques, laboratoires et projets intégrateurs. Par des activités d’apprentissage progressives, l’étudiante ou l’étudiant développera sa capacité à concevoir une application Internet adaptée à une problématique spécifique en génie des opérations et de la logistique. Les travaux permettront également de maîtriser la création et le développement d’une base de données relationnelle en soutien à ces applications Internet. Enfin, l’étudiante ou l’étudiant sera amené à créer les interfaces nécessaires entre le navigateur Web, les données et les applications existantes afin de résoudre efficacement des problématiques concrètes.

39           heures de cours

24           heures de laboratoires

6             heures de travail personnel/en équipe par semaine, en moyenne sur la durée de la session

Trois (3) heures de cours magistral par semaine. De nombreuses applications seront étudiées en classe pour permettre aux  étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours.

Deux (2) heures de travaux pratiques par semaine pour appliquer la théorie étudiée sur des applications commerciales et industrielles.

Les travaux réalisés en dehors des heures de cours et de laboratoire permettront de mettre en pratique les notions vues en classe.

• MySQL système de gestion de bases de données)
• Pyomo (progiciel d’optimisation)
• Microsoft Visual Studio Code (langages de programmation Python, SQL)
• Langage Python
• MySQL ou SQLite (ou DuckDB) et  langage SQL
• MySQL Workbench (ou DBeaver)

Une pénalité de 10 % par jour sera imposée à tous travaux en retard.  Une pondération de 10 % du total des notes des divers travaux sera attribuée à la présentation et à la qualité du français. L’utilisation des outils informatiques pour la rédaction (traitement de textes) ainsi que pour la présentation des données (tableurs, graphiques, dessins, équations, etc.) est requise. Tous les travaux doivent être remis sous format électronique sur le site Moodle du cours. Les applications développées devront être fonctionnelles.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

La lecture, avant chaque cours, de chapitres du livre :

• Silberschatz, A., H.F. Korth et S. Sudarsshan (2011) Database System Concepts, 6^e édition, McGraw-Hill, ISBN-13 978-0-07-352332-3.

• Paquet, M. (2015). GOL650 – Bases de données et applications Internet, Documentation complémentaire, Environnement numérique d’apprentissage de l’ÉTS : https://ena.etsmtl.ca.

• Fawcett, J., D. Ayers et L. R. E. Quin (2012) Beginning XML, 5^e édition, Wrox Press, ISBN-13: 978-1-118-16213-2 (via Bibliotech).
• Randolph, N., D. Gardner, M. Minutillo et C. Anderson (2010). Professional Visual Studio 2010, Wrox Press, ISBN-13 978-0-470-54865-3 (via Bibliotech).
• Murach, J. (2019). Murach’s mysql: Training & reference. Mike Murach & Associates.Stephens, R. (2009) Beginning Database Design Solutions, Wrox Press, ISBN-13 978-0-470-38549-4 (via Bibliotech).
• Day, R. (2025). Hands-on APIs for AI and data science: Python development with fastapi. O’Reilly Media.

• Paquet, M. GOL650 – Bases de données et applications Internet, Documentation complémentaire, Environnement numérique d’apprentissage de l’ÉTS : https://ena.etsmtl.ca.

Ce cours est soutenu par des exercices de DataCamp (datacamp.com), une plate-forme d’apprentissage en ligne pour Python, SQL, Power BI et Dax. Elle est dédiée à la science et l’analyse des données. La méthodologie d’apprentissage de DataCamp est pratique. Il combine de courtes vidéos et des exercices pratiques sur le clavier pour aider les étudiants à conserver leurs connaissances. DataCamp propose des formations sur l’importation de données, la visualisation des données et l’apprentissage automatique.