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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours :

Marc-Kevin Daoust

PLAN DE COURS

Été 2026
ETH300 : Enjeux éthiques et environnementaux de l'informatique distribuée (2 crédits)

Préalables
Aucun préalable requis.

Description du cours
Ce cours vise à expliquer les enjeux éthiques liés à la prolifération des objets connectés et des systèmes informatiques distribués. Au terme de ce cours, l’étudiante ou l’étudiant sera en mesure de : comprendre les grands défis éthiques liés à la collecte et l’utilisation des données par les objets connectés, tant pour les individus que pour les sociétés ; évaluer les recommandations, les pratiques et les cadres éthiques pour guider le développement responsable de l’informatique distribuée ; examiner des études de cas historiques sur le développement des objets connectés et de la collecte de données dans le but d’en tirer des leçons. Données massives. Interopérabilité et coordination entre les entreprises. Données sensibles. Règlement général sur la protection des données. Conceptions philosophiques de la vie privée. Sécurité et surveillance. Publicité ciblée et personnalisation des services. Propriété des données personnelles. Consentement libre et éclairé. Piratage éthique. Mesures de protection de la vie privée dans la conception des objets. Cybercriminalité et littératie numérique. Normes déontologiques et codes de conduite de la profession. Durabilité et impact écologique des objets connectés.

Stratégies pédagogiques

Le cours se donne en partie sous forme de séminaire avec un volet magistral et un volet de discussion, ce qui signifie que la participation de toutes les personnes est encouragée et nécessaire. Les séances de travaux pratiques seront réservées à la préparation de la période de discussion de la semaine suivante, des exercices, et à des études de cas à résoudre.

Utilisation d’appareils électroniques

L'enregistrement et la prise de photos en classe sont interdits sauf en cas d'approbation préalable de l'enseignante ou de l'enseignant.

Horaire

Groupe	Jour	Heure	Activité
01	Mardi	13:30 - 16:00	Activité de cours
	Mardi	16:00 - 17:00	Travaux pratiques

Coordonnées du personnel enseignant le cours

Groupe	Nom	Activité	Courriel	Local	Disponibilité
01	Victor Babin		victor.babin@etsmtl.ca	B-2566

Cours

Chapitre	Thème abordé
Chap. 1	Introduction à l’éthique appliquée à l’informatique distribuée
Chap. 2	Sécuriser les objets connectés (parties I et II)
Chap. 3	Vie privée et monétisation des données personnelles (parties I, II et III)
Chap. 4	La littératie numérique
Chap. 5	Les normes de la profession
Chap. 6	L’impact environnemental de l’informatique distribuée (parties I et II)
Chap. 7	Le débat sur la neutralité d'internet
Chap. 8	La culture éthique et sociale de la communauté informatique
Chap. 9	Conclusion

Laboratoires et travaux pratiques

Les séances de travaux pratiques portent, entre autres, sur des études de cas et sur l'analyse de textes scientifiques.

Utilisation d'outils d'ingénierie

S.O.

Évaluation

Informations additionnelles :

Évaluation	Pondération
‍Activités liées aux discussions en classe (2 x 14%)	28%
‍Participation aux discussions en classe (6 x 2%)	12%
‍Étude de cas (à remettre à la semaine 7)	15%
Examen final d'une durée de 2h	45 %

Matériel autorisé pour l’examen final :

Un ordinateur portable. L'examen final sera complété sur Enaquiz avec un ordinateur portable. Cependant, l'ordinateur portable peut uniquement servir à consulter l'examen. La consultation de toute autre page web ou logiciel est interdite.
Un résumé personnel de 1 feuille 8½ ×11, recto verso, manuscrit ou tapé à l’ordinateur. Chaque étudiante et étudiant prépare son propre résumé.

Politique de retard des travaux
Conformément au Règlement des études de premier cycle (article 7.5.6) et au Règlement des études de cycles supérieurs (article 6.5.6), tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés à l’article 7.5.5.1 dans le Règlement des études de premier cycle et l’article 6.5.2 dans le Règlement des études de cycles supérieurs, se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions soient communiquées par écrit par la personne enseignante dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

L'enseignante ou l'enseignant se réserve le droit de retirer jusqu'à 10 % de la note d'un travail par jour de retard.

Absence à une évaluation

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.

Documentation obligatoire

Des extraits de lectures complémentaires et obligatoires seront disponibles en ligne sur la plateforme Moodle.

Ouvrages de références

Floridi, L. (2013). The ethics of information. Oxford University Press, USA.

Martens, D. (2022). Data science ethics: concepts, techniques, and cautionary tales. Oxford University Press.

Mulder, K. F. (2009). L'ingénieur et le développement durable. PUQ.

Nyholm, S. (2022). This is technology ethics: An introduction. John Wiley & Sons.

Rubel, A., Castro, C., & Pham, A. (2021). Algorithms and autonomy: the ethics of automated decision systems. Cambridge University Press.

Smith, J. E. (2022). The internet is not what you think it is: A history, a philosophy, a warning. Princeton University Press.

Zuboff, S. (2020). L’âge du capitalisme de surveillance. Paris, Zulma.

Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

S.O.

Autres informations

Les séances de cours et de travaux pratiques des cours-groupes dont le mode d'enseignement est hybride sont offertes entièrement à distance. L'étudiante ou l'étudiant inscrit à un tel cours-groupe n'a donc pas besoin de se déplacer à l'École durant la session, sauf lors des évaluations en présence identifiées à la section "Évaluation".