Les notes de cours péparées par le professeur et les références pertinentes seront disponibles sur le site Internet du cours.

Références optionnelles

[1] Understanding Deep Learning by Simon J.D. Prince, MIT Press 2023

     Disponible en ligne par l'auteur :  https://udlbook.github.io/udlbook/

[2] Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics by Kevin Patrick Murphy, MIT Press, 2023.

     Disponible en ligne par l'auteur :  https://probml.github.io/pml-book/book2.html

[3]  Tomczak, Jakub M. Deep generative modeling. Springer, 2022. 

     https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93158-2

[4] Probabilistic Machine Learning: An Introduction by Kevin Patrick Murphy, MIT Press, 2022.

     Disponible en ligne par l'auteur : https://probml.github.io/pml-book/book1.html

[5] The Science of Deep Learning by IDDO DRORI, Cambridge University Press 2023

[6] Deep Learning: Foundations and Concepts by Christopher M. Bishop, Springer 2024

[7]  Introduction to Probability, 2nd Edition by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis, Athena Scientific, 2007

https://ena.etsmtl.ca