Documentation obligatoire

• Les notes de cours péparées par le professeur et les références pertinentes seront disponibles sur le site Internet du cours: https://ena.etsmtl.ca

Références optionnelles

• W. Banzhaf, Foundations of Genetic Algorithms, Morgan Kaufmann, 1999.
• C. M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995.
• C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
• R. O. Duda, P. E. Hart et D. G. Stork, Pattern Classification, 2e ed., John Wiley & Sons, 2000.
• S. Haykin, Neural Networks and Machine Learning, 3^e ed., Prentice Hall, 2009.
• G.J. Klir et  T.A. Folger, Fuzzy sets, Uncertainty and Information, Prentice Hall Int’l, 1988.
• L. I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, Wiley, 2004.
• K.F. Man, K.S. Tang et S. Kwong, Genetic Algorithms, Concepts and Design, Springer-Verlag, 2^e ed., 1999.
• J. Zurada, J.M., Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Co, 1992.
• H.J. Zimmermann, Fuzzy Set Theory and its Applications, 4e ed., Springer, 2001.
• I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 2016
• F-F Li, J. Johnson, S. Yeung, CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Stanford University, 2017
• SYS843 Réseaux de neurones et systèmes flous, Notes de cours, vol 1, Réseaux de neurones, Robert Sabourin, Rév1, 2000.

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