Richard Szeliski (2021), Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. Une version préliminaire est disponible en ligne sur le site de  l'auteur. http://szeliski.org/Book/ 

Diverses lectures (par exemple, des articles scientifiques) seront imposées au cours de la session à partir des publications électroniques disponibles à la bibliothèque de l’ÉTS.

1. Adrian Kaehler et Gary Bradski (2017), Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++,  Oreilly Media.
2. Raphael Gonzalez et Richard Wood (2008), Digital Image Processing, 3ième édition, Prentice Hall.
3. Richard Hatley et Andrew Zisserman (2004), Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge University Press.
4. David Forsyth et Jean Ponce (2002), Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall.
5. R.O. Duda, P.E. Hart, et D.G. Stork(2000),  Pattern Classification (2nd Edition), Wiley-Interscience.

cours.etsmtl.ca/mti805