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Cours
Responsable(s) Marc Paquet

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Descriptif du cours

Acquérir les techniques avancées d’optimisation avec usage de l’informatique. Développer des outils pratiques pour l’optimisation de la performance et l’analyse de fiabilité des systèmes électromécaniques.

Topologie des problèmes d’optimisation. États de décisions. Décision en état de risque-applications. Méthode Monte-Carlo/cas d’étude. Stratégies de résolution des problèmes d’optimisation. Processus d’optimisation. Formulation du problème-application. Techniques d’optimisation. Systèmes à une seule variable. Systèmes à plusieurs variables : critères d’optimalité, conditions d’optimalité de Khun-Tucker. Méthode de transformation. Méthode de recherche aléatoire. Systèmes linéaires et non linéaires. Optimisation de production. Méthodes numériques et approximatives : linéarisation, méthode de gradient réduit généralisé-applications. Concept et fonction de fiabilité. Comportement de défaillance. Fiabilité des composantes électriques. Fiabilité mécanique. Topologie de fiabilité des systèmes. Optimisation de fiabilité des systèmes.





Objectifs du cours

  • Enseigner des techniques avancées d’optimisation et de fiabilité et leurs applications dans les domaines de l’ingénierie, de la fiabilité et de la production.

OBJECTIFS SPÉCIFIQUES

  • Enseigner des techniques avancées d’optimisation et leurs applications dans les domaines de l’ingénierie.
  • Enseigner la théorie de la fiabilité des équipements de production pour pouvoir l’appliquer en milieu industriel.

Stratégies pédagogiques

  • Trois (3) heures de cours magistral par semaine.
  • Parallèlement, les étudiants doivent réaliser deux devoirs et un projet de session qui doit être remis au plus tard à l’examen final.




Coordonnées du personnel enseignant le cours

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