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Cours
Responsable(s) Rita Noumeir

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Préalables

Aucun préalable requis
 

Unités d’agrément

33,3 % 66,7 %
Total d'unités d'agrément : 58,8

Qualités de l’ingénieur

 
Q1
i4
Q2
i2
i3
i4
Q3
i1
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i3
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i4
Q5
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Q6
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Q7
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Qn
 Qualité visée dans ce cours  
Qn
   Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué

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Descriptif du cours

Au terme de ce cours, l'étudiante ou l'étudiant aura été initié aux techniques de compression, de restauration et d'analyse d'images numériques.

Encodage d'images : techniques de représentation des couleurs; compression et transmission d'images. Restauration d'images : réduction du flou et du bruit de fond; amélioration du contraste et de la qualité de la couleur. Étude des différentes sources d'information permettant de déterminer le contenu d'une image : détection et encodage des contours, la brillance et les textures, les couleurs, modèle RGB-HSI et analyse fréquentielle. Combinaison de ces sources d'information pour la segmentation d'images et l'analyse de leur contenu. Applications en contrôle de qualité industrielle et imagerie médicale.





Objectifs du cours

À la fin du cours, l'étudiant(e) devra connaître :

  • les formats d'images numériques et les méthodes de représentation des couleurs;
  • certaines techniques de compression et de transmission d'images;
  • les techniques d'amélioration du flou et du bruit de fond, ainsi que du contraste et de la qualité de la couleur;
  • les différentes sources d'information permettant de déterminer le contenu d'une image, ainsi que certaines techniques permettant d'extraire et de combiner ces informations.

 

Les sources d'information incluent :

  • les contours;
  • la brillance et les textures;
  • les couleurs;
  • l’analyse dans le domaine fréquentiel
  • la morphologie mathématique.

Stratégies pédagogiques

  • Un (1) cours magistral par semaine.
  • Quatre (4) heures de laboratoire aux deux semaines 


Utilisation d’appareils électroniques

L’utilisation des ordinateurs portatifs, des tablettes ou téléphones intelligents n’est  permise durant le cours que pour la prise de notes ou l’utilisation de Matlab. Toute autre utilisation sera strictement non tolérée.


Coordonnées du personnel enseignant le cours

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