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Cours
Responsable(s) Antoine Tahan

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Préalables

Programme(s) : 7684,7884
             
  Profils(s) : Tous profils  
             
    MAT350    
             
 

Unités d’agrément

55,1 % 44,9 %
Total d'unités d'agrément : 58,8

Qualités de l’ingénieur

 



Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué

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Descriptif du cours

Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.

À la fin de ce cours, l’étudiant sera en mesure :

  • de reproduire une analyse statistique descriptive de données industrielles;
  • de planifier une expérience structurée en utilisant des plans d’expériences (factoriel, Taguchi, etc.) et de réaliser l’analyse de variance (ANOVA);
  • d’optimiser un processus (multi entrées, une seule sortie) en utilisant des techniques statistiques à l’aide de la fonction de désirabilité;
  • de sélectionner une carte de contrôle statistique et de calculer les limites de contrôle;
  • d’estimer la capabilité d’un procédé de fabrication en utilisant les indices Cp, Cpk selon ()ISO/IEC 15504, etc.

Introduction et rappel des statistiques de base. Contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries. Indices de performance et de capabilité des procédés. Théorie et plans de l’échantillonnage. Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés. Utilisation des progiciels pour l’élaboration des cartes de contrôle et le traitement et l’analyse statistique des données.

Séances de laboratoire informatisées portant sur le contrôle statistique de la qualité.






Objectifs du cours

Objectifs

Ce cours est une introduction à la planification et à l’analyse expérimentale. Il a pour objectif de familiariser les étudiants avec les techniques statistiques d’analyse de données et l’interprétation des résultats expérimentaux.

Ce cours vise aussi à fournir aux participants quelques outils pratiques sous forme de différentes méthodes et techniques statistiques utilisées pour améliorer la qualité. Le contrôle de la qualité fait simultanément intervenir des connaissances statistiques, mathématiques appliquées, des techniques de contrôle, des outils informatiques et une maîtrise de ce que l’on veut contrôler.

 

Objectifs spécifiques

  • Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés.
  • Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.
  • Introduction au contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries.
  • La mesure des indices de performance et de capabilité des procédés.
  • Théorie et plans de l’échantillonnage.

Stratégies pédagogiques

Mode d'enseignement

  • Les activités de classe sont en ligne, à distance sur Zoom.
  • Combinaisons de séances synchrones et asynchrones.
  • Voir Moodle pour les accès et plus de détails.
  • Les examens (intra et final) se feront en présence si la situation socio-sanitaire le permet.

Exposés magistraux

Les exposés magistraux seront complétés par :

  • L’étude des problèmes tirés des textes de référence.
  • Des applications tirées d’études de cas industriels (applications et exemples pratiques tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits récréatifs).
  • La résolution d'exercices et des problèmes.

Travaux dirigés

Deux (2) devoirs évalués (rapports à remettre) qui permettront aux étudiantes et aux étudiants d’assimiler les notions vues au cours. Deux étudiants(es) max par équipe.

 

Travaux pratiques (Laboratoires informatiques)

Les travaux pratiques permettront aux étudiantes et aux étudiants de travailler sur des logiciels (ex. : Minitab et Statgraphics) au travers d’exercices.





Coordonnées du personnel enseignant le cours

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