Ce cours est une introduction au domaine de la vision par ordinateur. Il aborde les fondements du traitement numérique des images et les principes élémentaires de la formation d’images, du traitement d’images, de la segmentation, de l’extraction de caractéristiques et finalement de la reconnaissance d’objets. Les concepts abordés seront mis en pratique en laboratoire grâce à l’utilisation d’un progiciel évolué d’analyse et de traitement d’images et à la programmation.

Objectifs spécifiques

L’objectif principal est de maîtriser les concepts importants relatifs à la vision numérique.

À la fin du cours, l’étudiant devrait pouvoir:

• Comprendre les divers phénomènes qui se produisent lors de la formation d’une image.
• Maîtriser l’appareil mathématique et informatique servant au traitement numérique d’images et aux principales transformées d’images.
• Maîtriser l’appareil mathématique et informatique servant à la segmentation d’images, à l’extraction de caractéristiques de ces images et à la reconnaissance d’objets.
• Choisir l’approche d’analyse  la mieux appropriée au type d’image à l’étude et au problème à résoudre.

39    heures de cours magistral (enseignement théorique)

36    heures de laboratoire (traitement d’images)

6      heures de travail personnel (en moyenne) par semaine

3      heures / semaine de cours magistral (enseignement théorique)

3      heures /semaine de laboratoires (traitement d’images)

Les étudiants utiliseront le logiciel MATLAB pour faire l’essai des algorithmes les plus répandus en vision et pour programmer des solutions à des problèmes de vision.