À la fin du cours, l’étudiant devrait :

• Comprendre les divers phénomènes qui se produisent lors de la formation d’une image;
• Maîtriser l’appareil mathématique servant à poser les problèmes de vision de façon analytique;
• Choisir l’approche d’analyse la mieux appropriée au type d’image à l’étude;
• Avoir une idée globale du vaste domaine que représente la vision par ordinateur et pouvoir progresser par lui-même par la suite.
• Identifier et mettre en œuvre les processus nécessaires pour identifier et localiser les divers objets présents sur une ou plusieurs images de la scène sous observation.

Pour atteindre les objectifs, l’étudiant assistera à des exposés magistraux à raison de 3h30 par semaine et à des séances de laboratoire (2h par semaine) durant lesquelles il pourra expérimenter les principaux algorithmes utilisés en vision par ordinateur. Les 6 dernières semaines sont consacrées à la programmation et à l’évaluation d’un algorithme de vision artificielle au moyen d’un projet de session.