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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Adel Francis


PLAN DE COURS

Hiver 2026
MGC818 : Techniques avancées de planification des projets d’infrastructure(3 crédits)


Préalables
Aucun préalable requis.



Description du cours
Le cours vise à approfondir les méthodes et les applications informatiques appropriées à la planification et au suivi des projets d’infrastructure.

Au terme de ce cours, les étudiantes et les étudiants seront en mesure d’appliquer leurs connaissances sur des études de cas; de maîtriser les techniques et les logiciels de planification des projets de construction linéaires incluant l’installation, la circulation, les plans synoptiques, l’approvisionnement, le calcul des durées, la simulation et la modélisation graphique des opérations; d’approfondir les techniques de prise de décision et d’optimisation, notamment les composantes d’un problème, les processus, les limites, les algorithmes, les modèles, la robustesse des solutions et les logiciels.

Méthodes et techniques : planification des projets linéaires; simulation et modélisation graphique des opérations linéaires de construction; installation, circulation et plans synoptiques du chantier; approvisionnement et calcul des durées des activités; processus de prise de décision et d’optimisation; gestion des projets d'infrastructures. Application et intégration des outils requis pour définir, justifier, planifier, contrôler et mener à terme la gestion et le suivi des études, de la construction et de la réhabilitation des projets d’infrastructures, la gestion de la documentation, des changements, des demandes de paiements, des tableaux de bord, d’assurance qualité et de santé-sécurité.



Stratégies pédagogiques

Le cours est réalisé selon le mode semi-intensif sur six jours, soit 6hrs par jour, trois vendredis et trois samedis.
Le cours comporte 12 périodes de 3 heures qui seront consacrées à l'enseignement magistral, aux exercices en classes, à un atelier et des périodes de questions, à des séances de projection et d'utilisation de l'informatique et à une période réservée à la présentation du projet et les sujets connexes réalisé par les étudiants.
Les exercices en classes, l’atelier et le projet permettront aux étudiants de prendre conscience de l'état d'avancement de leurs connaissances, de leurs progrès et de leurs réussites.
Un examen de fin de session permettant à évaluer les connaissances apprises durant la session.




Utilisation d’appareils électroniques

Des ordinateurs seront utilisés en calsse et et durant les ateliers pour l'apprentissage et l'application avancée des logiciels à la planification et à la gestion des paiements, des risques et des ressources : Excel, Primavera, Tilos et AIMMS.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Vendredi 08:30 - 17:00 Activité de cours
Samedi 09:00 - 17:30 Deuxième activité de cours



Coordonnées du personnel enseignant le cours
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Fausto Errico Activité de cours fausto.errico@etsmtl.ca A-3491
01 Adel Francis Activité de cours adel.francis@etsmtl.ca A-2738



Cours
             
      Prof. MGC818 -  Techniques Avancées de Planification des Projets d'infrastructure (A1214) À préparer avant le cours  
  1 09-janv Adel Francis Présentation du plan du cours Projet de session:
Choisir le projet, préciser les livrables. Faites le approuver par le professeur.

Voir les vidéos 1 et 2 de Tilos
 
  Explication des projets / Attribution des articles / Constitution des équipes pour les projets  
  I - Planification des projets linéaires
    1 - La planification linéaire, méthode Chronographique, plans synoptiques et
         circulation, tableau de bord, cycle de vie et valeur acquise.
    2 - Calcul des durées des activités
 
  2 24-janv Fausto Errico II - Decision, simulation et optimisation    
  • Analyse du processus de prise de décision
• Importance et limites des modèles mathématiques décisionnels
• Différences et liaisons entre optimisation et simulation
• Algorithmes itératifs et complexité computationnelle
• Les composants d’un problème d’optimisation
• Modèles linéaires
• Logiciel AIMMS
   
     
     
     
  3 06-févr • Géométrie du simplexe
• Robustesse d’une solution et analyse de sensitivité
• Modèles en nombres entiers et Méthode de « Séparation et Évaluation » (énumération implicite)
• Linéarisation de problèmes non linéaires
   
  4 21-févr Adel Francis I - Planification des projets linéaires (suite)    
      3 - Atelier Tilos avancé    
       
  5 13-mars Présentation PowerPoint des projets   Dépôt final 27 mars 2026  
   I - Planification des projets linéaires
    4 - Primavera Risk Analysis
    5 - Exemple d’un projet linéaire – Modélisation et optimisation
 
  6 28-mars Fausto Errico • Optimisation sous incertitudes
• Introduction aux méthodes approchées
   
             



Évaluation


Informations additionnelles :
Examen final en présentiel

Évaluation

Note Adel Fausto

Examen écrit de fin de session

50% 25% 25%

Projet de la session

10% 10%  

Projet d'application

8% 8%  

Atelier Tilos

5% 5%  

Atelier Primavera

2% 2%  

Travaux d'optimisation

25%    25%
  100% 50% 50%

 

La présence aux cours est obligatoire afin de pouvoir avoir les notes des travaux en classes et des ateliers.

Aucun travail fait à l'extérieur de la classe ne sera noté. Toute absence doit être justifiée par une pièce justificative. Les raisons doivent être hors de votre contrôle. Les billets médicaux doivent mentionner l'incapacité et la raison de celle-ci, en plus d'être datés du même jour et heure du travail ou de l'atelier.




Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.



Absence à une évaluation

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).




Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.



Documentation obligatoire

Le contenu du cours est sur le site Moodle de l'école




Ouvrages de références

Amghar, Alain, MS Project 2002, Éditions J.C.I. inc., janvier 2003
Antill, J., Woodhead, R. (1990). Critical Path Methods in Construction Pratice. New York: John Wiley & Sons, inc.
Badiru, A. B., Pulat P.S. (1995). Comprehensive Project Management : Integrating Optimization Models, Management Principles, and Computers. New Jersey: Prentice hall PTR.
Fisk, R. E. (2003). Construction Project Administration (7e éd.). New Jersey : Prentice hall.
Hinze, J.W. (2004). Construction Planning and Schedulling (2e éd.). Upper Saddle River, New Jersey : Prentice Hall.
Peurifoy, R. L., Leroy, R., Schexnayder C., J, Boston, A. S., (2006). Construction planning, equipment, and methods (7e éd.). Boston, McGrawHill Inc.




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

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