Ce cours a pour but d’initier l’étudiant ou l'étudiante à la modélisation et la simulation des systèmes de production de biens et de services. Basé sur une approche pragmatique, le cours permettra à l’étudiant ou l'étudiante d’acquérir tous les concepts nécessaires pour conduire un projet de simulation avec toutes ses étapes.

OBJECTIFS SPÉCIFIQUES

Ce cours vise à donner à l’étudiant ou l'étudiante la maîtrise des concepts de modélisation et d’évaluation des performances des systèmes manufacturiers et des environnements de service. Il permettra également à l’étudiant ou l'étudiante d'acquérir les concepts statistiques et probabilistes de base pour analyser les systèmes. De plus, le cours initiera l’étudiant ou l'étudiante à des langages de simulation flexibles tel qu’Arena.

À la fin de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante sera plus particulièrement en mesure de :

• Comprendre les avantages et la nécessitéde la modélisation dans la conception et l'analyse des systèmes;

• Mener un projet de simulation avec toutes ses étapes.

39    heures de cours

36    heures de travaux pratiques

L’enseignement se fait sous forme de cours magistraux et de travaux pratiques. Les cours magistraux couvriront les aspects théoriques; tandis que les travaux pratiques seront composés d’exercices dont la majorité requiert l’utilisation de l’ordinateur. Un projet de groupe s’attaque à un cas réel permettra d’apprécier la puissance de la simulation comme outil d’aide à la prise de décision.

Note : La séquence des cours est sujette à changement sans préavis.

ÉQUIPEMENTS UTILISÉS AU LABORATOIRE/TP

• Logiciels de simulation ARENA.

L'évaluation de l'étudiant ou l'étudiante est basée sur les réalisations suivantes :

Tout travail remis en retard sera considéré comme non-remis.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

• Notes de cours. (en ligne sur le site Moodle du cours à chaque semaine)

• ALTIOK, T. (1997). Performance Analysis of Manufacturing Systems, Springer Series in Operations Research.

• ASKIN R.G. et C.R. STANBRIDGE (1993). Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, John Wiley and Sons.

• BANKS, J., J.S. CARSON, B.L. NELSON et D.M. NICOL (2001). Discrete Event System Simulation

• MONTGOMERY, D.C. (1997). Design and Analysis of Experiments, Wiley and Sons.

• PRITSKER, A.A.B. et J.J. O’REILLY (1999). Simulation with Visual SLAM and Awesim

• ROSS, S.M. (1993). Introduction to Probabilities Models, 5^e éd., Academic Press.

   

Arena

• ALTIOK, T. et B. MELAMED (2007). Simulation Modeling and Analysis with Arena, Academic Press, 440 p.

• BANKS, J. (1998). Handbook of Simulation  - Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practrice, John Wiley and Sons, 849 p.

• CHUNG, C. A. (2004). Simulation Modeling Handbook – A Practical Approach, CRC Press.

• PEGDEN, D. et al. (1995). Introduction to Simulation Using Siman, McGraw-Hill, 600 p.

• ROSSETTI, M.D. (2010). Simulation Modeling and Arena, John Wiley and Sons, 573 p.

• SEPPANEN, M. et al. (2005). Process Analysis and Improvement, McGraw-Hill, 366 p.

https://ena.etsmtl.ca/course/info.php?id=891

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