Acquérir les techniques de base nécessaires au traitement statistique de plusieurs types de problèmes : analyse de données, estimation de certaines caractéristiques, prise de décisions, contrôle, modélisation. Préparer les étudiants pour le cours de contrôle statistique de la qualité.

Se familiariser avec l’environnement informatique et aux logiciels nécessaires pour le traitement et l’analyse de données.

L’étudiante ou l'étudiant devra utiliser l’ordinateur pour traiter différents types de problèmes statistiques.

Trois heures de cours magistral par semaine. De nombreux exemples seront faits en classe pour permettre aux étudiantes et étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées au cours.

Quatre heures de travaux pratiques aux deux semaines, pour apprendre l’utilisation efficace de logiciels permettant le traitement statistique de données (cela sera vérifié lors d’un contrôle en laboratoire). Ces séances pourront également servir à travailler les exercices hebdomadaires qui vous seront donnés et à demander des éclaircissements sur les notions vues lors du cours (voir horaire en page 2).

Les étudiantes et étudiants doivent se procurer la calculatrice TI-Nspire CAS CX, disponible à la COOP.  Il sera fait une utilisation intensive de la calculatrice, tant au cours, aux séances d'exercices et aux examens. Pour de l’aide sur l’utilisation de la calculatrice TI-Nspire CAS CX, visitez le site http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/.

Matière des 6 premiers cours (pour l'examen INTRA)

• Statistiques descriptives
• Probabilités
• Variables aléatoires discrètes
• Variables aléatoires continues
• Loi normale et ses applications

Matière des 6 derniers cours (pour l'examen FINAL)

• Distributions d’échantillonnage
• Estimation par intervalles de confiance d’une moyenne et d’une proportion
• Tests d’hypothèses sur une moyenne et une proportion
• Régression linéaire simple
• Régression linéaire multiple

Nombre total d'heures de cours : 39

La calculatrice TI-Nspire CAS CX, Excel et Statgraphics.

Concernant l'examen intra (30%)

Notez que l'examen a lieu en présence à l'ÉTS

• Lundi le 21 octobre 2024;
• Documentation permise
  • le document « MAT350 - Résumé de la matière » vendu à la COOP à l'intérieur duquel vous pouvez rajouter toutes informations manuscrites que vous jugez importantes (formules, exemples, remarques, etc.);
  • calculatrice TI-Nspire.

Concernant l'examen final (30%)

Notez que l'examen a lieu en présence à l'ÉTS

• L'examen final aura lieu durant la période des examens finaux;
• Documentation permise:
  • la deuxième partie du document « MAT350 - Résumé de la matière » (pages 19 à 37) vendu à la COOP à l'intérieur duquel vous pouvez rajouter toutes informations manuscrites que vous jugez importantes (formules, exemples, remarques, etc.);
  • calculatrice TI-Nspire.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Matériel obligatoire

1. Calculatrice TI-Nspire CAS CX (disponible à la COOP).
2. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : notes de cours et exercices. (Révisé en août 2023).
3. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : résumé de la matière. (Révisé en août 2023).

Votre enseignante ou enseignant vous donnera accès à la version numérique (format PDF) de ces deux documents. Si vous désirez une version papier, vous pouvez vous la procurer à la COOP.

• BAILLARGEON, G. Probabilités, statistiques et techniques de régression, Éditions SMG, 1989.
• BÉLISLE, J.P. & J. DESROSIERS. Introduction à la statistique, Gaétan Morin éditeur.
• BETHEA, R.M., DURAN, B.S. & T.L. BOULLION. Statistical methods for engineers and scientists, Ed. Dekker.
• KIRKPATRICK, E.G., Introductory statistics and probability, Ed. Prentice Hall.
• MARTEL, J.M. & R. NADEAU. Statistique en gestion et économie, Gaétan Morin éditeur.
• MILTON, J.S., J.C. ARNOLD. Introduction to probability and statistics, Ed. McGraw-Hill, 1990.
• MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, N. F. HUBELE, Engineering statistics, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
• MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, Applied Statistics and Probability for Engineers, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
• SIMARD, C., Notions de statistiques. Les éditions Le Griffon d’Argile, 2001.
• WANNACOTT, T.H., R.J., Introductary statistics for business and economics, Ed. Wiley, 1984. ­­

Site Internet du cours MAT-350 : https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=184

Site d’aide pour la calculatrice N-Spire CAS CX : http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/

Les séances de cours et de travaux pratiques des cours-groupes dont le mode d'enseignement est hybride sont offertes entièrement à distance. L'étudiante ou l'étudiant inscrit un tel cours-groupe n'a donc pas besoin de se déplacer à l'École durant la session, sauf lors des évaluations en présence identifiées à la section "Évaluation".