Logo ÉTS
Session
Cours
Responsable(s) Thien-My Dao

Se connecter
 

Sauvegarde réussie
La notification a été envoyée
Echec de sauvegarde
Avertissement
École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Thien-My Dao


PLAN DE COURS

Automne 2024
GPO241 : Productique et automatisation industrielle (3 crédits)





Préalables
Aucun préalable requis
Unités d'agrément
Données non disponibles




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours
Au terme de ce cours, l’étudiante ou l’étudiant aura été initié aux différentes techniques d'automatisation de la production et à ses conséquences sur la productivité et sur le plan humain dans l'industrie.

Production et productivité. Automatisation; définition de la conception, de la fabrication et de la gestion des activités de la production. Introduction des différentes techniques utilisées pour l'automatisation de différentes étapes de production. Système CFAO : caractéristiques et utilités de chaque élément (exemple : AutoCAD). Commande numérique (CN) : classification des systèmes CN, techniques et langages de programmation. Ateliers flexibles. Conséquences sur la productivité, la qualité du produit et les ressources humaines.



Objectifs du cours

Initier l’étudiant à l’automatisation et à ses impacts sur la le plan humain, ainsi que les bonnes pratiques pour la gestion de projet d’automatisation.

 

  • Comprendre l’utilité et les avantages des différents outils disponibles pour guider une entreprise dans l’automatisation ;
  • Apprendre les principes et les concepts de l’automatisation;
  • Comprendre comment utiliser les concepts de l’industrie 4.0 dans le but d’améliorer l’efficacité d’une entreprise;
  • Être en mesure de gérer ou de participer activement pour mener à terme des projets d’automatisation.



Stratégies pédagogiques

La présentation des théories sera accompagnée d’exemples pratiques. Les sessions de travaux pratiques incluront le dimensionnement de systèmes et de composantes, des sessions interactives et des simulations qui permettront la mise en applications des connaissances acquises dans le cours. Un projet de session (TP final) va reprendre les théories présentées. Des visites industrielles seront incluses (voir plage horaire des TP) pour démontrer les applications théoriques, dans des situations réelles.




Utilisation d’appareils électroniques

N/A




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Lundi 18:00 - 21:30 Activité de cours
Vendredi 18:00 - 20:00 Travaux pratiques



Coordonnées du personnel enseignant le cours
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Armand Trahan Activité de cours cc-armand.trahan@etsmtl.ca
01 Armand Trahan Travaux pratiques cc-armand.trahan@etsmtl.ca



Cours

1.   Introduction à l’automatisation :

  • L’automatisation est disponible pour :
    • Amélioration de la productivité;
    • Le contrôle des procédés pour réduire la variation;
    • L’amélioration de la qualité;
    • Réduire les risques de santé et sécurité;
  • La sécurité au travail et les ressources humaines dans le contexte de l’automatisation;
  • L’impact de l’automatisation en général sur les travailleurs;
  • La versatilité qui est disponible avec l’automatisation;
  • Les robots et l’intégration de l’automatisation dans les entreprises.

2.a   Comment gérer (gestion de projet) un projet d’automatisation.

2.b   Comment réduire la résistance au changement lors de projet d’automatisation.

3 & 4.   Les éléments et les étapes qui sont nécessaires pour un projet d’automatisation :

  • Boucles d’asservissement;
  • Les systèmes dédiés (ex. palettiseurs);
  • Les systèmes de manutention;
  • Photoélectriques / mécaniques / magnétiques & Soniques;
  • Rayon-X / ultraviolet / infrarouge & thermique;
  • Optiques / Caméra (vision);

5.   Les capteurs (utilité et limitations) :

  • Photoélectriques / Mécaniques / Magnétiques & Soniques;
  • Rayon-X / Ultraviolet / Infrarouge & Thermique;
  • Laser;
  • Optiques / Caméra (vision).

6.   Les actionneurs :

  • Électriques;
  • Pneumatique;
  • Hydraulique.

7.  La programmation et la robotique ( + Cobots )

8. L’impact de l’industrie numérique (Industrie 4.0) sur les PME québécoises;

  • Gouvernance numérique :
    • Développement des compétences et management de l’innovation;
    • Stratégies et investissement dans les technologies numériques.
  • Expérience client :
    • Services guidés par les données;
    • Médias sociaux, web, clients et fournisseurs;
    • Produits et services personnalisés.
  • Excellence informationnelle
    • Énergie intelligente;

9.  Processus autonomes et chaine logistique;

    • Sécurité des TI;
    • Connexion et production flexible;
    • Analyse des données en temps réel et contrôle à distance avec indicateurs de performance;
    • Lots, produits intelligents et modélisation numérique.

10.   Conception et fabrication par ordinateur (CFAO).

11.   Information sur les dernières technologies.

+ TPs - Visite et analyse d’usine québécoise avec projets d’automatisation.

12. Retour sur sujets importants pour l’automatisation




Laboratoires et travaux pratiques

N/A




Utilisation d'outils d'ingénierie

N/A




Évaluation

Examen mi-session (Intra)

20 %

Travaux de session :

  • Quiz (15 %)
  • Rapport de visite (15 %)
  • TP final (25 %)

55 %

Examen final

25 %

 

Une note de 60 % ou plus dans les examens est nécessaire pour passer le cours.




Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 21 octobre 2024



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : https://www.etsmtl.ca/programmes-et-formations/horaire-des-examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Aucun retard n'est permis.




Absence à une évaluation

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).




Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par l’enseignante ou l’enseignant du cours.



Documentation obligatoire

N/A




Ouvrages de références

N/A




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

N/A