Introduction
- L’introduction aux problématiques de modélisation, estimation et contrôle dans les réseaux de télécommunications
- VoIP (Voice over IP) : exemple de système qui sera utilisé pour l'illustration des algorithmes de modélisation, estimation et contrôle
- L’introduction à la simulation
Introduction aux processus aléatoires
- Les concepts de base de probabilité
- Les variables aléatoires
- Les processus aléatoires
Modèles de séries de temps
- MA, AR, ARMA, ARIMA
- Estimation
- Prédiction
- Extrapolation
- « Exponential Smoothing »
Filtre de Kalman
- L'introduction au filtre de Kalman
- Application du filtre de Kalman pour prédiction de trafic
Architecture de la gestion des ressources, basée sur la représentation multicouche du trafic et les réseaux virtuels
- MPLS : exemple du protocole utilisé pour la gestion des ressources
Processus de Markov
- Avec le temps discret
- Avec le temps continu
- Formule d'Erlang
Introduction aux processus de décision de Markov
- Avec le temps discret
- Avec le temps continu
- Trois modèles pour obtenir une solution
- Modèle économique basé sur le prix caché
Introduction à l'intelligence artificielle dans le domaine des communications et des réseaux
- L'Apprentissage automatique
-
Apprentissage par renforcement profond
Introduction à la théorie de file d'attente
- « Little' s Formula »
- File d'attente M/M/1
- File d'attente M/G/1
Théorie du jeu pour avoir la performance équitable
Intégration de modélisation, estimation et contrôle
Note : Le contenu peut être adapté selon des besoins.