Séance       Description

1                  Introduction + modèle relationnel

2                  Conception du schéma relationnel

3                  Normalisation du schéma relationnel

4                  Quiz + Persistance transparente

5                  Persistance transparente (suite)

6                  Intégrité et gestion des transactions

7                  Examen intra

8                  Gestion des données en mémoire

9                  Optimisation de la performance

10                Entrepôts de données

11                Entrepôts de données (suite)

12                BD parallèles et réparties

13                BD non-relationnelles (NoSQL) et Big Data

Au cours de la session, les étudiants devront remettre quatre (4) rapports décrivant le travail accompli en équipe dans chacun des laboratoires.

Les travaux de laboratoires devront être réalisés en équipe de trois (3) ou quatre (4) étudiants, chaque membre contribuant de manière égale et claire au travail.

Le cours comporte quatre (4) laboratoires organisés autour de l'analyse, la conception et l'implémentation d'une application complexe de gestion de données. Chaque laboratoire couvre un ensemble de concepts spécifiques:

1. Analyse des besoins, conception du schéma relationnel, modélisation des règles d'affaires et insertion des données (3 séances, 10 % de la note finale);
2. Développement d'une interface programme-BD à l’aide d’un framework de persistance transparente (3 séances, 10 % de la note finale);
3. Optimisation de requêtes et analyse de la performance (3 séances, 10 % de la note finale);
4. Développement d'un système d'intelligence d'affaires (3 séances, 10 % de la note finale).

Veuillez noter que certaines modifications pourraient être proposées au cours du trimestre.

NOTE : Si vous éprouvez des difficultés techniques avec le matériel des laboratoires du département, s.v.p. communiquez le problème à support-logti@etsmtl.ca.

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