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Séance 01
3 mai
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- Introduction à la vision artificielle
- La vision humaine
- Acquisition d’images, échantillonnage et quantification
- Représentation d’images, résolution et interpolation
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 1 (pages 1 à 31) et Chapitre 2 (pages 35 à 68)
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Séance 02
10 mai
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- Relations entre les pixels
- Opérations arithmétiques et logiques
- Transformations
- Manipulation d’histogrammes
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 2 (pages 68 à 92) et Chapitre 3 (pages 104 à 128)
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Séance 03
17 mai
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- Analyse spatiale
- Procédé par masque, filtrage spatial
- Dérivés de premier et second ordre, le Laplacien, le gradient
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 3 (pages 144 à 172)
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Séance 04
24 mai
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- Analyse fréquentielle
- Série de Fourier, transformé de Fourier, théorème d’échantillonnage, théorème de convolution
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 4 (pages 199 à 255)
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Séance 05
31 mai
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- Filtrage dans le domaine fréquentiel
- Filtre passe-bas, passe-haut
- Idéal, Butterworth, Gaussien
- Restauration d’images
- Fonctions de densité de probabilité de bruit
- Réduction du bruit additif, réduction du bruit cyclique
- Exercices de Révision
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 4 (pages 255 à 286) et Chapitre 5 (pages 311 à 338)
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Séance 06
7 juin
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- Morphologie
- Opérations : dilatation, érosion, ouverture, fermeture, opérateur « tout-ou-rien »
- Algorithmes morphologiques
- Limites, amincissement, épaississement
- Extension des opérations morphologiques aux tons de gris
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 9 (pages 627 à 651 et 665 à 675)
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Séance 07
14 juin
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- Modèles de couleur, diagramme de chromaticité
- Traitement en pseudo-couleur
- Traitement en pleine couleur
- Transformations
- Tranches de couleurs
- Filtres
- Exercices de Révision
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 6 (pages 394 à 443)
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Séance 08
21 juin
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Examen de mi-trimestre
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Séance 09
28 juin
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- Méthodes basiques de segmentation d’images
- Détection d’arrêtes
- Seuillage global, seuillage par région, K-means
- Méthodes par minimisation de fonctions
- Maximum de vraisemblance
- Régularisation MRF
- Courbes actives
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 10 (pages 700 à 714, 738 à 742 et 763 à 769); Szeliski, Chapitre 5 (pages 237 à 268)
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Séance 10
5 juillet
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- Représentation & Description
- Codage du contour, signatures et squelettes
- Descripteurs géométriques des régions
- Descripteurs de Fourier
- Moments invariants
- Composantes principales
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 11 (pages 796 à 823, 827 à 836 et 839 à 852)
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Séance 11
12 juillet
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- Reconnaissance d'objets
- Formes et classes de formes
- Fonctions de décision, classificateur à distance minimum
- Corrélation, classificateurs statistiques
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 12 (pages 861 à 881)
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Séance 12
19 juillet
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- Reconnaissance d'objets
- Introduction aux réseaux de neurones
Lire: Gonzalez et Woods, Chapitre 12 (pages 882 à 902)
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Séance 13
26 juillet
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- Exemples de réseaux de neurones convolutifs
- Exercices de Révision
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