1. 3 janvier
Organisation du cours :
2. 10 janvier 3. 17 janvier
Introduction aux réseaux de neurones:
4. 24 janvier
Apprentissage profond:
Livrable : Proposition de projet
Entrainement des réseaux de neurones profonds
6.
7 février
7. 14 février
Apprentissage non supervisé et algorithmes de catégorisation (Clustering):
8. 28 février
9. 7 mars
Apprentissage adverse
Livrable (Séance 8): Rapport 1 - synthèse de littérature
Systèmes flous:
11. 21 mars 12. 28 mars
Méta heuristique et optimisation évolutionnaire
Méthodes avancées d’optimisation
Présentation orale des projets de session
Ne s'applique pas.