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Responsable(s) Jean-Pierre Kenné

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Cours

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Description

#1

(7 janvier 2019)

Présentation du cours, notions générales sur la modélisation des systèmes de production, théorie des probabilités. Analyse des performances des systèmes de production.

#2

(7 janvier 2019)

Programmation dynamique et modèles déterministes d’optimisation des systèmes de production.

#3

(11 janvier 2019)

Processus stochastiques et chaînes de Markov (chapitre 2 et Ross).

#4

(11 janvier 2019)

Modèles stochastiques de planification de la production et de la maintenance des systèmes de production – machines en parallèle (chapitre 8).

#5

(14 janvier 2019)

 

Modèles stochastiques de planification de la production et de la maintenance des systèmes de production – machines en parallèle (chapitre 9).

#6

(14 janvier 2019)

Modèles stochastiques de planification de la production et de la maintenance des lignes de production (chapitres 3 et 4).

#7

(18 janvier 2019)

Méthodes et algorithmes numériques en commande optimale stochastique.

#8

(18 janvier 2019)

Introduction aux systèmes logistiques intégrant les systèmes de productions (chaîne logistique : approvisionnements, production, distribution), gestion des approvisionnements et de stocks.

#9

(21 janvier 2019)

Chaînes d’approvisionnement en boucle fermée et problèmes de logistique inverse en production.

#10

(21 janvier 2019)

 

Mise en course et ordonnancement en systèmes manufacturiers (chapitres 10 et 11).

#11

(28 janvier 2019)

Introduction à la simulation et théorie des files d’attente en production manufacturière.

#12

(28 janvier 2019)

Introduction aux modèles de simulation  (définitions, avance du temps et principe de la simulation à événements discrets, principaux blocs) et exemples.

#13

(1 février 2019)

Introduction aux plans d’expérience et à la méthodologie des surfaces de réponse, commande des systèmes de production (logiciel d’analyse statistique et d’optimisation).

 

Laboratoires et travaux pratiques

Séances

Description

25 janvier 2019 (2h)

Techniques d’optimisation (rappels 1 & 2)

25 janvier 2019 (2h)

Techniques d’optimisation (rappels 3 & 4)

25 janvier 2019 (2h)

Travaux dirigés (exercices en programmation dynamique déterministe)

25 janvier 2019 (2h)

Travaux dirigés (modélisation des systèmes logistiques de production, logistique inverse)

8 février 2019 (2h)

Familiarisation avec Matlab (M1P1 – une machine produisant un type de pièces),

8 février 2019 (2h)

Présentation du projet de session. 

8 février 2019 (2h)

Familiarisation avec les méthodes numériques et algorithme de résolution des équations d’HJB

8 février 2019 (2h)

Support pour le projet de session.