Introduction

1. L’introduction aux problématiques de modélisation, estimation et contrôle dans les réseaux de télécommunications
2. VoIP (Voice over IP) : exemple de système qui sera utilisé pour l'illustration des algorithmes de modélisation, estimation et contrôle
3. L’introduction à la simulation

Introduction aux processus aléatoires

1. Les concepts de base de probabilité
2. Les variables aléatoires
3. Les processus aléatoires

Modèles de séries de temps

1. MA, AR, ARMA, ARIMA
2. Estimation
3. Prédiction
   1. Extrapolation
   2. « Exponential Smoothing »

Filtre de Kalman

1. L'introduction au filtre de Kalman
2. Application du filtre de Kalman pour prédiction de trafic

Architecture de la gestion des ressources, basée sur la représentation multicouche du trafic et les réseaux virtuels

1. MPLS : exemple du protocole utilisé pour la gestion des ressources

Processus de Markov

1. Avec le temps discret
2. Avec le temps continu
3. Formule d'Erlang

Introduction aux processus de décision de Markov

1. Avec le temps discret
2. Avec le temps continu
3. Trois modèles pour obtenir une solution

L'admission des appels et routage dynamique

1. Modèle économique basé sur le prix caché

Introduction à la théorie de file d'attente

1. « Little' s Formula »
2. File d'attente M/M/1
3. File d'attente M/G/1

Théorie du jeu pour avoir la performance équitable

Intégration de modélisation, estimation et contrôle

Présentation des lectures dirigées

Note : Le contenu peut être adapté selon des besoins.