• de modéliser et d’identifier les paramètres de fiabilité et de disponibilité d’un composants et/ou d’un système;
• de coordonner une analyse de modes de défaillance des opérations de maintenance afin d’y identifier le risque associé;
• de discriminer les différents types de maintenance (curative, préventive systématique et prédictive) et sélectionner les techniques associées à une maintenance conditionnelle (thermique, vibratoire, analyse d’huiles, etc.);
• de concevoir le protocole expérimental pour une analyse vibratoire (capteur, montage, échantillonnage, etc.) et de concevoir des gabarits de suivi et de sévérité du niveau vibratoire acceptable;
• de diagnostiquer les principaux défauts des machines tournantes (mécaniques et électriques).

• Familiariser les étudiant(e)s avec les principes de base et les techniques d'analyse de fiabilité, de maintenabilité et de disponibilité des machines et des composantes;
• Permettre aux étudiant(e)s d'acquérir des éléments essentiels pour l'organisation et le contrôle de la maintenance prédictive en industrie;
• Donner aux étudiant(e)s les outils nécessaires pour identifier et diagnostiquer un problème de défaillance d’une machine;
• Apporter aux étudiant(e)s une connaissance des équipements de mesure utilisés dans un programme de maintenance prédictive.

À la fin du cours, les étudiant(e)s devront être en mesure de :

• Connaître les méthodes de maintenance;
• Connaître les différentes phases de durée de vie d'un produit, équipement ou service et connaître les différentes techniques pour l’analyse et la quantification de la fiabilité;
• Estimer la durée de vie utile d'un produit selon des critères statistiques;
• Établir des planifications d’entretien de machines par les techniques de surveillance des machines;
• Effectuer un diagnostic préliminaire des défauts de machines;
• Utiliser adéquatement les techniques de mesure dans un programme de maintenance prédictive (maintenance basée sur la fiabilité).

• 3 h de cours magistral par semaine. De nombreux exemples industriels et simulations seront faits en classe pour permettre aux étudiant(e)s de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours;
• 2 h de travaux pratiques par semaine permettant aux étudiant(e)s d'assimiler les notions théoriques;
• 1 projet en équipe permettant aux étudiant(e)s de mettre en œuvre la méthodologie AMDEC;
• 1 devoir sur l’estimation de la fiabilité résiduelle d’un équipement industriel;
• 3 laboratoires en équipe sur la simulation de la fiabilité des systèmes complexes, l'équilibrage des rotors et le diagnostic des défauts de machines par mesures vibratoires;
• 1 à 2 conférenciers du secteur industriel (Optionnel).

Sera discuté en classe, si applicable.

Retard de remise d’un travail – Information variable / enseignant

*    Une pénalité de 10 % sera appliquée par jour de retard pour les laboratoires et le projet.

**  Voir avec le professeur ou selon le calendrier.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Thomas M., 2003, Fiabilité, maintenance prédictive et vibration des machines, ÉTS. Référence.

[1]      Richet D. et al, Maintenance basée sur la fiabilité, Sciences de l’ingénieur Masson 1996, 166 p.

[2]      Riout J, CETIM, Le guide de l'AMDEC MACHINE, TS156R56.

[3]      Riout J, l'AMDEC pour la conception et la maintenance des machines, CETIM information, no. 120, 1991.

[4]      Riout J, la pratique de l'AMDEC en maintenance, maintenance et entreprise, no. 448, fév. 1992.

[5]      Sherer M., Concevoir avec fiabilité grâce à l'AMDEC, no. 82, octobre 1992.

[6]      Riout J, les progiciels d'aide à l'AMDEC, CETIM information, no. 134, juin 1993.

[7]      Cloarec J.M., Analyse fonctionnelle ou la préparation de l'AMDEC, Maintenance et entreprise, no 466, novembre 1993.

[8]      Failure Mode and Effect Analysis, Automotive Industry Action Group, Southfield, Mich.: AIAG.

[9]    Failure Mode and Effect Analysis, FMEA from Theory to Execution, D.H. Stamatis, ASQC Quality Press.

[10]    Statistical models in engineering, G.J. Hahn, S. S. Shapiro, New York: John Wiley and Sons, 1967.

[11]    MIL-STD-2070 (AS) Procedures for performing a failure modes, effects and criticality analysis for aeronautical equipment. Washington D.C.: Department of Defense.

[12]    Bently, D., Hatch, C., Grissom B., Fundamentals of Rotating Machinery Ddiagnostics, ISBN 0-9714081-0-6, Bently Pressurized Bearing Press.

[13]    Boulenger A., Pachaud C., Analyse Vibratoire en Maintenance, Surveillance et diagnostic des machines, 3^e édition, Dunod 2007. ISBN 978-2-10-049999-1

[16]    Smith D., Fiabilité, Maintenance et Risque, Dunod 2006. ISBN 2 10 049780 4

[17]    Francastel J.-C., Ingénierie De La Maintenance, De la conception à l’exploitation d’un bien, Dunod 2003. ISBN 2 10 005732

[18]    Taylor James I., The Gear Analysis Handbook, A practical guide for solving vibration problems in gear, VCI 2000. ISBN 0-9640517-1-0

[19]    Taylor James I., The Bearing Analysis Handbook, A practical guide for solving vibration problems in bearings, VCI 2004. ISBN 0-9640517-3-7

Sans objet.

Calendrier universitaire

Session Hiver 2025

Période de modifications d’inscription sans mention d’échec et avec remboursement : Du 6 au 19 janvier 2024.

Extension de la période pour annulation de cours seulement avec remboursement (pour les nouveaux étudiants admis au programme de baccalauréat uniquement) : du 20 janvier au 2 février 2025.

Période d’abandon des cours sans mention d’échec ni remboursement pour les cours d’hiver 2024 : 3 février au 17 mars 2024.

Fin de la session d’hiver 2025 : 28 avril 2025.

Date limite pour déposer une demande de révision de note de la session d’hiver 2025 : 10 jours ouvrables après la remise de la cote finale.