39 heures de cours magistral
24 heures de laboratoire
12 heures de travail personnel par semaine

• Exposé de cours avec exemples pratiques
• Invitation de conférenciers spécialisés des domaines
• Études de cas et applications industrielles
• Utilisation d’appareils électroniques

• Logiciel MINITAB
• Microsoft Excel

Un minimum de 50 % au cumul des évaluations individuelles est nécessaire pour la note de passage au cours.

EXAMEN. Tout appareil électronique permettant de récupérer, de mémoriser ou de communiquer des informations (baladeur, téléphone
cellulaire, téléavertisseur, assistant numérique personnel, etc.) est interdit dans la salle d’examen. Les ordinateurs et imprimantes
portables sont interdits à moins d’avis contraire de l’enseignant.

REMISE DES TRAVAUX. Une pénalité de 10 % par jour sera imposée à tous travaux en retard. Une pondération de 10 % du total des notes des divers travaux sera attribuée à la présentation et à la qualité du français. L’utilisation des outils informatiques pour la rédaction (traitement de textes) ainsi que pour la présentation des données (tabulateurs, graphiques, dessins) est requise.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

BAILLARGEON, G. : Outils de la maîtrise statistique des procédés, du six sigma et application de normes d'échantillonnage, Les Éditions
SMG, 2014, 714 p.

• Articles de la revue Industrial Engineering.
• BAILLARGEON, G., Application d’Excel au contrôle statistique des procédés, éd. SMG, 2001, 44 p.
• BAILLARGEON, G., Maîtrise statistique des procédés, éd. S.M.G., 4e éd. 1999, 361 p.
• BAILLARGEON, G., Méthodes Taguchi, éd. S.M.G., 1ère éd., 1993, 250 p.
• BAILLARGEON, G., Normes d’échantillonnage pour contrôle par attributs (ISO 2850-MIL STD 150E), éd. S.M.G., 1995.
• CAVÉ, R., Contrôle statistique des fabrications, Eyrolles, Paris, 1966, 3e éd., 543 p.
• DUNCAN, A.J., Quality Control and Industrial Statistics, Irwin, Homewood, Ill., 1986, 5e éd., 1123 p.
• GRANT et LEAVENWORTH, Statistical Quality Control, McGraw-Hill, New York, 1996, 7e éd. 764 p.
• GRYNA, F.M., Quality Planning and Analysis: From Product Development Through Use, McGraw-Hill, New York, 4e éd., 2001, 730 p.
• KAHN, J. Dr., La gestion de la qualité dans les établissements de santé, éd. Agence d’Arc, 1990, 230 p.
• KÉLADA, J., Qualité totale, amélioration continue et réingénierie, éd. Quafec, 2000, 480 p.
• MITRA, A., Fundamentals of Quality Control and Improvement, Prentice Hall, 1998, 723 p.
• MONTGOMERY, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, J. Wiley, 5e éd., 2005, 759 p.
• MONTGOMERY, D.C., Design and Analysis of Experiments, J. Wiley, 8e éd., 2013, 752 p.
• ROSS, P.J., Taguchi Techniques for Quality Engineering, McGraw Hill, New York, 1988, 280 p.
• RYAN, T.P., Statistical Methods for Quality Improvement, J. Wiley, 2e éd., 2000, 556 p.
• STEVENSON et BENEDETTI, La gestion des opérations : produits et services, Chenelière/McGraw-Hill, 2007, chapitres 9 et 10.

Site web du cours : https://ena.etsmtl.ca

Ne s'applique pas.