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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Alexandra Nemery


PLAN DE COURS

Automne 2025
DSN120 : Atelier I: Design UX (3 crédits)


Préalables
Aucun préalable requis.



Description du cours
Ce cours vise à initier l’étudiant au processus du design d’expérience utilisateur qui inclut la recherche utilisateur, le prototypage, l’évaluation et les itérations. Le cours a également pour objectif de les rendre aptes à mener à terme un processus de design de façon procédurale.

Au terme de ce cours, l’étudiant sera en mesure :
  • de planifier un processus de design d’expérience utilisateur ;
  • de choisir et d’appliquer des principes et des méthodes de design d’expérience utilisateur ;
  • de créer des esquisses et des prototypes de niveaux de fidélité appropriés aux différentes phases du processus ;
  • d’identifier les parties prenantes en design d’expérience utilisateur dans un contexte organisationnel ;
  • de mobiliser des principes du design visuel (hiérarchie, typographie, couleur, etc.) et de l’utilisabilité en design de façon procédurale ;
  • de concevoir une visualisation de l’information simple.
Familiarisation avec les différents rôles en design d’expérience utilisateur et leurs responsabilités. Sprint de design. Communication et argumentation des décisions de design. Patrons de design. Ateliers pratiques. Utilisabilité. Heuristiques. Design visuel. Typographie. Aspects cognitifs. Collaboration avec les autres corps de métier.

Associé : DSN110 Recherche utilisateur I (3 cr.)



Stratégies pédagogiques

L’enseignement repose sur une approche active et expérientielle centrée sur la pratique du design d’expérience utilisateur. Les étudiant·es participent à des ateliers pratiques, des exercices d’idéation, des activités de prototypage et des évaluations itératives. Des mises en situation et des projets collaboratifs leur permettent d’expérimenter le processus de design dans des conditions proches de la pratique professionnelle.




Utilisation d’appareils électroniques

Les étudiant·es realiseront leur maquette et prototype sur ordinateur, avec le logiciel Figma.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Lundi 09:00 - 12:00 Activité de cours
Lundi 13:00 - 15:00 Travaux pratiques
02 Lundi 09:00 - 12:00 Activité de cours
Lundi 13:00 - 15:00 Travaux pratiques



Coordonnées du personnel enseignant le cours
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Alexandra Nemery Activité de cours Alexandra.Nemery@etsmtl.ca
01 Alexandra Nemery Travaux pratiques Alexandra.Nemery@etsmtl.ca
02 Jeffrey Julio Vietz Activité de cours cc-Jeffrey-Julio.Vietz@etsmtl.ca
02 Jeffrey Julio Vietz Travaux pratiques cc-Jeffrey-Julio.Vietz@etsmtl.ca



Cours

Cette section présente le plan de cours prévu. Il est à noter que certaines modifications pourraient être proposées au cours de la session.

Seance 1  Introduction + Projet 1
Seance 2  Maquettage basse fidelite
Seance 3 Presentation individuelle
Seance 4 Agile + Projet 2
Seance 5 Ideation et design thinking
Seance 6 Travail collaboratif
Seance 7 Bien presenter en equipe
Seance 8 Presentation en groupe
Seance 9 Innovation et ludification + Projet 3
Seance 10 Visite IVI
Seance 11 Maquettage haute fidelite, architecture l'information et revue 
Seance 12 Revue des livrables
Seance 13 Design de contenu et coaching presentation
Seance 14 Presentation equipe jury

 




Laboratoires et travaux pratiques

Cette section présente le plan de cours prévu. Il est à noter que certaines modifications pourraient être proposées au cours de la session.

Des seances dediees sont organisee pour le soutien et suivi des projets individuels et en groupe.

1. AI: comment bien prompter

2. AI: distance critique, biais et etquiaue

3. Presentation des projets individuels

4. Introduction a FigJam et au suivi de projet

5. Review portfolio

6. Review portfolio

7. Suivi projet

8.Suivi projet

9.Suivi projet

10.Suivi projet

11.Suivi projet

12.Suivi projet

 




Utilisation d'outils d'ingénierie

Non applicable




Évaluation


Informations additionnelles :
En équipe  
Projet 3 40%
Total 40%
Individuellement  
Projet 1 20%
Projet 2 30%
Quiz 1 5%
Quiz 2 5%
Total 60%



Seuil de passage pour les éléments à caractère individuel

Note minimale : 60



Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

20% en moins par jour de retard




Absence à une évaluation

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).




Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par l’enseignante ou l’enseignant du cours.

Dispositions additionnelles

L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation est explicitement autorisée par l’enseignantes du cours. Le projet et le rapport technique auront des présentations orales obligatoire sur lequels les étudiants qui ne sont pas capable d'expliquer le contenue dans les rapports sans reférences associés seront consideré comme plagiat avec des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG).




Documentation obligatoire

Aucune obligatoire




Ouvrages de références

Universal methods of design : 100 ways to research complex problems, develop innovative ideas, and design effective solutions by Martin,Bella




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=27080