Sujets d'intérêt majeur dans le domaine de la gestion de l'innovation et familiarisation avec les derniers développements technologiques.

Cours offert à la session d'hiver 2023 :

• Méthodologie d’ingénierie créative : Pensée Design

Cours offert à la session d'été 2023 :

• Intelligence artificielle : fondamentaux et enjeux pour l’entreprise

Cours offert à la session d'automne 2023 :

• Intégration de l'intelligence artificielle dans les entreprises

L'intelligence artificielle (IA) a été annoncée comme l'une des prochaines grandes phases du progrès humain. Les applications pratiques de l'IA sont extrêmement vastes et touchent presque tous les aspects des affaires et de la société. Comme pour toute révolution technologique majeure, elle présente à la fois d'immenses opportunités et d'importants défis. Ce cours vise à fournir aux étudiants un aperçu des principales branches de l'IA ainsi qu'à explorer des cas d'utilisation et une mise en oeuvre commerciale pratique dans différentes industries et les technologies pour mieux comprendre la prochaine révolution axée sur l'humain.

Après le cours, les étudiants seront en mesure d'identifier et d'exploiter l'IA pour améliorer et / ou perturber les modèles commerciaux et des industries entières tout en gardant à l'esprit les dimensions sociales et éthiques pour le plus grand bien collectif. Le cours vise également à favoriser la réflexion et le développement personnel des étudiants afin qu'ils soient eux-mêmes mieux à même de s'adapter au futur marché du travail et de façonner les systèmes sociétaux de demain.
 

OBJECTIFS DU COURS :

1. Acquérir une compréhension des principaux domaines de l'IA pour les entreprises.
2. Comprendre l'ensemble du processus de mise en oeuvre d'une solution d'IA au sein d'une organisation, de la définition initiale du problème à la mise en oeuvre pratique.
3. Développer une appréciation des risques et des problèmes éthiques liés à la prolifération de l'IA dans les entreprises et la société.
4. Aider les étudiants à identifier les compétences d’affaires qu'ils peuvent développer pour s'adapter au futur marché du travail et de façonner les systèmes sociétaux de demain.

Au terme de ce cours, l’étudiant sera en mesure de :

• Comprendre les branches fondamentales de l'intelligence artificielle
• Elaborer un plan de mise en oeuvre et de déploiement d'une nouvelle technologie IA au sein d'une organisation, en partant de la stratégie jusqu’à la gestion du changement
• Reconnaître et traiter les risques et les contraintes liés à l'IA, tant au sein d'une organisation que de la société en général
• Comprendre les problèmes éthiques liés à l’impact de la révolution de l’IA dans le contexte des entreprises

Évaluation de l’atteinte des objectifs

Les étudiants seront évalués

• sur une base individuelle
  • pour leur participation en classe
  • pour leur résultat à l’examen final à choix multiples
• en équipe de 4 personnes pour leur présentation 

Pour les évaluations, la participation et la contribution aux travaux d’équipes doivent pouvoir être justifiées à la demande discrétionnaire de l’enseignant.

Déroulement du cours

• Exposés du professeur
• Études de cas
• Discussion et débat
• Présentation des travaux des groupes d'étudiants
• Examen final à choix multiples

PRINCIPES qui guident le cours et le mode d’évaluation :

Les étudiants seront évalués de façon qualitative.

À l’oral et dans les travaux de groupe, il faut savoir développer une argumentation et la soutenir. Il n’y a pas toujours de réponses exactes et absolues, puisque nous parlons d’innovation technologique et de l'évolution des modèles d'affaires qui en émergeront.

• Aucune théorie absolue et aucun modèle complet; opinions variables sur les situations; besoin d'exercer un jugement, de nuancer; droit à l'erreur dans un contexte d'incertitude et de complexité.
• Le choc des idées enrichit les points de vue et accélère l’apprentissage, impossible de tout savoir, tout couvrir : tout va trop vite, change trop vite.
• Solutions rarement optimales à tous les points de vue : arbitrages
• L’apprentissage est évolutif, il faut être patient avec soi-même

Grille d’évaluation :

• Les notes de cours seront publiées sur Moodle après chacun des cours

• H. Arslanian & F. Fischer, « The Future of Finance », Livre digital ISBN 978-3-030-14533-0, Livre papier ISBN 978-3-030-14532-3
• M. Gardoni, A. Navarre, D. Cavallucci, « Pratiques de gestion de l’innovation » 2e édition
• C. Byk, « Intelligence Artificielle : Vivre avec » 2e édition (2022), ISBN 978-2822408493

https://www.etsmtl.ca/etudes/cours/ges880/

Coordonnées de l'enseignant